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日志

 
 

【mysql查询优化】添加mysql索引的原则  

2013-06-01 11:58:37|  分类: mysql优化 |  标签: |举报 |字号 订阅

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一,索引的重要性

  索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引,MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大,花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引,MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间,没有必要看所有数据。注意如果你需要访问大部分行,顺序读取要快得多,因为此时我们避免磁盘搜索。

  假如你用新华字典来查找“张”这个汉字,不使用目录的话,你可能要从新华字典的第一页找到最后一页,可能要花二个小时。字典越厚呢,你花的时间就越多。现在你使用目录来查找“张”这个汉字,张的首字母是z,z开头的汉字从900多页开始,有了这条线索,你查找一个汉字可能只要一分钟,由此可见索引的重要性。但是索引建的是不是越多越好呢,当然不是,如果一本书的目录分成好几级的话,我想你也会晕的。

 

二,准备工作

//准备二张测试表     
mysql> CREATE TABLE `test_t` (     
 ->   `id` int(11) NOT NULL auto_increment,     
 ->   `num` int(11) NOT NULL default '0',     
 ->   `d_num` varchar(30) NOT NULL default '0',     
 ->   PRIMARY KEY  (`id`)     
 -> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;     
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)     
    
mysql> CREATE TABLE `test_test` (     
 ->   `id` int(11) NOT NULL auto_increment,     
 ->   `num` int(11) NOT NULL default '0',     
 ->   PRIMARY KEY  (`id`)     
 -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;     
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)       
    
//创建一个存储过程,为插数据方便     
mysql> delimiter |     
mysql> create procedure i_test(pa int(11),tab varchar(30))     
 -> begin     
 ->     declare max_num int(11) default 100000;     
 ->     declare i int default 0;     
 ->     declare rand_num int;     
 ->  declare double_num char;     
 ->     
 ->  if tab != 'test_test' then     
 ->         select count(id) into max_num from test_t;     
 ->         while i < pa do    
 ->             if max_num < 100000 then     
 ->                 select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num;     
 ->                 select concat(rand_num,rand_num) into double_num;     
 ->                 insert into test_t(num,d_num)values(rand_num,double_num);     
 ->             end if;     
 ->             set i = i +1;     
 ->         end while;     
 ->  else    
 ->         select count(id) into max_num from test_test;     
 ->         while i < pa do    
 ->             if max_num < 100000 then     
 ->                 select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num;     
 ->                 insert into test_test(num)values(rand_num);     
 ->             end if;     
 ->             set i = i +1;     
 ->         end while;     
 ->  end if;     
 -> end|     
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)     
    
mysql> delimiter ;     
mysql> show variables like "%pro%";   //查看一下,记录执行的profiling是不是开启动了,默认是不开启的     
+---------------------------+-------+     
| Variable_name             | Value |     
+---------------------------+-------+     
| profiling                 | OFF   |     
| profiling_history_size    | 15    |     
| protocol_version          | 10    |     
| slave_compressed_protocol | OFF   |     
+---------------------------+-------+     
4 rows in set (0.00 sec)       
    
mysql> set profiling=1;           //开启后,是为了对比加了索引后的执行时间     
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 

 

  三,实例

  1,单表数据太少,索引反而会影响速度
mysql> call i_test(10,'test_t');    //向test_t表插入10条件     
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)     
    
mysql> select num from test_t where num!=0;     
mysql> explain select num from test_t where num!=0\G;     
*************************** 1. row ***************************     
 id: 1     
 select_type: SIMPLE     
 table: test_t     
 type: ALL     
 possible_keys: NULL     
 key: NULL     
 key_len: NULL     
 ref: NULL     
 rows: 10     
 Extra: Using where     
1 row in set (0.00 sec)     
    
ERROR:     
No query specified     
    
mysql> create index num_2 on test_t (num);     
Query OK, 10 rows affected (0.19 sec)     
Records: 10  Duplicates: 0  Warnings: 0     
    
mysql> select num from test_t where num!=0;     
    
mysql> explain select num from test_t where num!=0\G;     
*************************** 1. row ***************************     
 id: 1     
 select_type: SIMPLE     
 table: test_t     
 type: index     
 possible_keys: num_2     
 key: num_2     
 key_len: 4     
 ref: NULL     
 rows: 10     
 Extra: Using where; Using index     
1 row in set (0.00 sec)     
    
ERROR:     
No query specified     
    
mysql> show profiles;     
+----------+------------+---------------------------------------------+     
| Query_ID | Duration   | Query                                       |     
+----------+------------+---------------------------------------------+     
|        1 | 0.00286325 | call i_test(10,'test_t')                    |    //插入十条数据     
|        2 | 0.00026350 | select num from test_t where num!=0         |     
|        3 | 0.00022250 | explain select num from test_t where num!=0 |     
|        4 | 0.18385400 | create index num_2 on test_t (num)          |    //创建索引     
|        5 | 0.00127525 | select num from test_t where num!=0         |    //使用索引后,差不多是没有使用索引的0.2倍     
|        6 | 0.00024375 | explain select num from test_t where num!=0 |     
+----------+------------+---------------------------------------------+     
6 rows in set (0.00 sec)   

  解释:

  id:表示sql执行的顺序

  select_type:SIMPLE,PRIMARY,UNION,DEPENDENT UNION,UNION RESULT,SUBQUERY,DEPENDENT SUBQUERY,DERIVED不同的查询语句会有不同的select_type

  table:表示查找的表名

  type:表示使用索引类型,或者有无使用索引.效率从高到低const、eq_reg、ref、range、index和ALL,其实这个根你sql的写法有直接关系,例如:能用主键就用主键,where后面的条件加上索引,如果是唯一加上唯一索引等

  possible_keys:可能存在的索引

  key:使用索引

  key_len:使用索引的长度

  ref:使用哪个列或常数与key一起从表中选择行,一般在多表联合查询时会有。

  rows:查找出的行数

  Extra:额外说明

  前段时间写过一篇博文mysql distinct和group by谁更好,里面有朋友留言,说测试结果根我当时做的测试结果不一样,当时我打比方解释了一下,今天有时间,以例子的形势,更直观的表达出索引的工作原理。

  2,where后的条件,order by ,group by 等这样过滤时,后面的字段最好加上索引。根据实际情况,选择PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX等索引,但是不是越多越好,要适度。

  3,联合查询,子查询等多表操作时关连字段要加索引

 


mysql> call i_test(10,'test_test');    //向test_test表插入10条数据     
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)     
    
mysql> explain select a.num as num1,b.num as num2 from test_t as a left join tes     
t_test as b on a.num=b.num\G;     
*************************** 1. row ***************************     
 id: 1     
 select_type: SIMPLE     
 table: a     
 type: index     
 possible_keys: NULL     
 key: num_2     
 key_len: 4     
 ref: NULL     
 rows: 10     
 Extra: Using index     
*************************** 2. row ***************************     
 id: 1     
 select_type: SIMPLE     
 table: b     
 type: ref     
 possible_keys: num_1     
 key: num_1     
 key_len: 4     
 ref: bak_test.a.num   //bak_test是数据库名,a.num是test_t的一个字段     
 rows: 1080     
 Extra: Using index     
2 rows in set (0.01 sec)     
    
ERROR:     
No query specified   

  数据量特别大的时候,最好不要用联合查询,即使你做了索引。


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